چلی نے لاٹم جی پی ٹی لانچ کیا، لاطینی امریکہ میں امریکی تعصب سے آزاد اے آئی ماڈل

چلی نے منگل کو Latam-GPT کا آغاز کیا، جو ایک اوپن سورس مصنوعی ذہانت (AI) ماڈل ہے اور خاص طور پر لاطینی امریکہ کے لیے تیار کیا گیا ہے تاکہ امریکی مرکزیت والے تعصبات کو کم کیا جا سکے۔

یہ ماڈل چلی کے نیشنل سینٹر فار آرٹیفیشل انٹیلیجنس (Cenia) نے تیار کیا ہے اور لاکھوں ڈیٹا پوائنٹس پر تربیت حاصل کرچکا ہے جو لاطینی امریکی ثقافتی تنوع کو اجاگر کرتے ہیں۔

چلی کے صدر گیبریل بورک نے کہا: "Latam-GPT کی بدولت ہم خطے کو مستقبل کی معیشت میں فعال اور خودمختار کھلاڑی کے طور پر پیش کر رہے ہیں۔ 

ہم میز پر ہیں، مینیو نہیں۔"

چلی کے وزیرِ سائنس آلڈو والی نے بتایا کہ یہ پروگرام خطے کے لوگوں اور ممالک کے بارے میں عام تعصبات اور عمومی نظریات سے نمٹنے کے لیے بنایا گیا ہے۔ 

انہوں نے کہا کہ "لاطینی امریکہ صرف مصنوعی ذہانت کے نظاموں کا صارف نہیں بن سکتا، ورنہ ہماری روایات کے بڑے حصے ضائع ہو سکتے ہیں۔"

Latam-GPT ایک اوپن ماڈل ہے، جو پروگرامرز کو سافٹ ویئر کو اپنی ضروریات کے مطابق کسٹمائز کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ 

ماڈل کی تربیت میں ارجنٹائن، برازیل، چلی، کولمبیا، ایکواڈور، میکسیکو، پیرو اور یوراگوئے کی یونیورسٹیاں، فاؤنڈیشنز، لائبریریاں اور سرکاری ادارے حصہ دار رہے۔

Cenia کے ڈائریکٹر الوارو سوتو کے مطابق، عالمی سطح کے بڑے AI ماڈلز میں لاطینی امریکہ کے ڈیٹا کی نمائندگی بہت کم ہے، جس کی وجہ سے اکثر AI میں خطے کی صحیح عکاسی نہیں ہوتی۔

Latam-GPT پر 8 ٹیرا بائٹس سے زیادہ ڈیٹا پر تربیت دی گئی ہے، جو لاکھوں کتابوں کے برابر ہے۔ 

اس کی ترقی کے لیے صرف $550,000 استعمال ہوئے، جن میں زیادہ تر Development Bank of Latin America (CAF) اور Cenia کے وسائل شامل ہیں۔

ابتدائی تربیت Amazon Web Services کلاؤڈ پر ہوئی، لیکن مستقبل میں ماڈل کو شمالی چلی کی University of Tarapaca کے سپر کمپیوٹر پر تربیت دی جائے گی۔

ابھی یہ ماڈل بنیادی طور پر ہسپانوی اور پرتگالی مواد پر تربیت یافتہ ہے، تاہم مستقبل میں مقامی مقامی زبانوں (Indigenous languages) کو بھی شامل کرنے کا منصوبہ ہے۔

Cenia کے ڈائریکٹر سوتو کے مطابق، Latam-GPT کمپنیوں اور پبلک اداروں کے لیے مفت دستیاب ہوگا تاکہ وہ خطے کے مخصوص ایپلیکیشنز تیار کر سکیں، جیسے ہسپتالوں میں لاجسٹیکل یا میڈیکل وسائل کے استعمال کے مسائل حل کرنا۔

ماڈل کی محدود بجٹ کی وجہ سے بڑے AI ماڈلز سے مقابلہ نہیں کیا جا سکتا، لیکن یہ مقامی زبان، محاورات اور بولنے کی رفتار کو سمجھ کر صارفین کے لیے زیادہ مؤثر اور غیر جانبدار جواب فراہم کر سکتا ہے۔